Amateur and professional astronomers can easily capture a large number of deep sky images with recent smart telescopes. However, afterwards verification is still required to check whether the celestial objects targeted are actually visible in the images produced. Depending on the magnitude of the targets, the observation conditions and the time during which the data is captured, it is possible that only stars are present in the images. In this study, we propose an approach based on explainable Artificial Intelligence to automatically detect the presence and position of captured objects. -- -- Gr\^ace \`a lápport des t\élescopes automatis\és grand public, les astronomes amateurs et professionnels peuvent capturer facilement une grande quantit\é dímages du ciel profond (comme par exemple les galaxies, n\ébuleuses, ou amas globulaires). N\éanmoins, une v\érification reste n\écessaire \`a post\ériori pour v\érifier si les objets c\élestes vis\és sont effectivement visibles dans les images produites: cela d\épend notamment de la magnitude des cibles, des conditions dóbservation mais aussi de la dur\ée pendant laquelle les donn\ées sont captur\ées. Dans cette \étude, nous proposons une approche bas\ée sur lÍA explicable pour d\étecter automatiquement la pr\ésence et la position des objets captur\és.
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